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1. agp -> v8.1.0 2. gradle -> v8.0 3. 添加 gradle version catalogs 管理依赖，替换 buildSrc 方式，目前只将插件部分重构，其余依赖后续版本中重构
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# <p align="center"> AndroidBaseFrameMVVM 🐽</p>
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>   **AndroidBaseFrameMVVM** 是一个Android工程框架，所使用技术栈为：**组件化、Kotlin、MVVM、Jetpack、Repository、Kotlin-Coroutine-Flow**，本框架既是一个可以开箱即用的工程框架基础层，也是一个很好的学习资源，文档下面会对框架中所使用的一些核心技术进行阐述。该框架作为个人技术积累的产物，会一直更新维护，如果有技术方面的谈论或者框架中的错误点，可以在 **GitHub** 上提 **Issues**，我会及时进行回应。希望这个框架项目能给大家带来帮助，喜欢可以Start🌟。
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>   项目地址：[AndroidBaseFrameMVVM](https://github.com/Quyunshuo/AndroidBaseFrameMVVM)
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## Demo
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以鸿洋大神的玩安卓开放Api做了简单的页面示例，仓库地址：[WanAndroidMVVM](https://github.com/Quyunshuo/WanAndroidMVVM)
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## 框架图示
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**谷歌 Android 团队 Jetpack 视图模型：**
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<p align="center"><img src="https://github.com/Quyunshuo/AndroidBaseFrameMVVM/blob/master/img/img2.png"/> </p>
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## 模块
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- **app:**
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**app壳** 工程，是依赖所有组件的壳，该模块不应该包含任何代码，它只作为一个空壳存在，由于项目中使用了EventBusAPT技术，需要索引到各业务组件的对应的APT生成类，所以在 **app壳** 内有这一部分的代码。
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- **buildSrc:**
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这是一个特殊的文件夹，负责项目的构建，里面存放着一些项目构建时用到的东西，比如项目配置，依赖。这里面还是存放 **Gradle** 插件的地方，一些自定义的 **Gradle** 的插件都需要放在此处。
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- **lib_base:**
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项目的基础公共模块，存放着各种基类封装、对远程库的依赖、以及工具类、三方库封装，该组件是和项目业务无关的，和项目业务相关的公共部分需要放在 **lib_common** 中。
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- **lib_common:**
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项目的业务公共模块，这里面存放着项目里各个业务组件的公共部分，还有一些项目特定需要的一些文件等，该组件是和项目业务有关系的。
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## 组件化相关
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### 组件初始化
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>   为了更好的代码隔离与解耦，在特定组件内使用的SDK及三方库，应该只在该组件内依赖，不应该让该组件的特定SDK及三方库的API暴露给其他不需要用的组件。有一个问题就出现了，SDK及三方库常常需要手动去初始化，而且一般都需要在项目一启动（即 **Application** 中）初始化，但是一个项目肯定只能有一个自定义的 **Application**，该项目中的自定义 **Application** 在 **lib_base** 模块中，并且也是在 **lib_base** 模块中的清单文件中声明的，那其他组件该如何初始化呢？带着这个问题我们一起来深入研究下。
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**常见的组件初始化解决方案：**
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在我的了解范围内，目前有两种最为常见的解决方案：
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- **面向接口编程 + 反射扫描实现类：**
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  该方案是基于接口编程，自定义 **Application** 去实现一个自定义的接口（**interface**），这个接口中定一些和 **Application** 生命周期相对应的抽象方法及其他自定义的抽象方法，每个组件去编写一个实现类，该实现类就类似于一个假的自定义 **Application**，然后在真正的自定义 **Application** 中去通过反射去动态查找当前运行时环境中所有该接口的实现类，并且去进行实例化，然后将这些实现类收集到一个集合中，在 **Application** 的对应声明周期方法中去逐一调用对应方法，以实现各实现类能够和 **Application** 生命周期相同步，并且持有 **Application** 的引用及 **context** 上下文对象，这样我们就可以在组件内模拟 **Application** 的生命周期并初始化SDK和三方库。使用反射还需要做一些异常的处理。该方案是我见过的最常见的方案，在一些商业项目中也见到过。
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- **面向接口编程 + meta-data + 反射：**
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  该方案的后半部分也是和第一种方法一样，通过接口编程实现 **Application** 的生命周期同步，其实这一步是避免不了的，在我的方案中，后半部分也是这样实现的。不同的是前半部分，也就是如何找到接口的实现类，该方案使用的是 **AndroidManifest** 的 **meta-data** 标签，通过每个组件内的 **AndroidManifest** 内去声明一个 **meta-data** 标签，包含该组件实现类的信息，然后在 **Application** 中去找到这些配置信息，然后通过反射去创建这些实现类的实例，再将它们收集到一个集合中，剩下的操作基本相同了。该方案和第一种方案一样都需要处理很多的异常。这种方案我在一些开源项目中见到过，个人认为过于繁琐，还要处理很多的异常。
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**本项目中所使用的方案：**
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- **面向接口编程 + Java的SPI机制（ServiceLoader）+AutoService：**
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  先来认识下 **Java** 的 **SPI** 机制：面向的对象的设计里，我们一般推荐模块之间基于接口编程，模块之间不对实现类进行硬编码。一旦代码里涉及具体的实现类，就违反了可拔插的原则，如果需要替换一种实现，就需要修改代码。为了实现在模块装配的时候不用在程序里动态指明，这就需要一种服务发现机制。**JavaSPI** 就是提供这样的一个机制：为某个接口寻找服务实现的机制。这有点类似 **IOC** 的思想，将装配的控制权移到了程序之外。这段话也是我复制的别人的，听起来很懵逼，大致意思就是我们可以通过 **SPI** 机制将实现类暴露出去。关于如何使用 **SPI**，这里不在陈述，总之是我们在各组件内通过 **SPI** 去将实现类暴露出去，在 **Application** 中我们通过 **Java** 提供的 **SPI** **API** 去获取这些暴露的服务，这样我们就拿到了这些类的实例，剩下的步骤就和上面的方案一样了，通过一个集合遍历实现类调用其相应的方法完成初始化的工作。由于使用 **SPI** 需要在每个模块创建对应的文件配置，这比较麻烦，所以我们使用 **Google** 的 **AutoService** 库来帮助我们自动创建这些配置文件，使用方式也非常的简单，就是在实现类添加一个 **AutoService** 注解。本框架中的核心类是这几个：**lib_base-LoadModuleProxy**、**lib_base-ApplicationLifecycle**。这种方案是我请教的一个米哈游的大佬，这位大佬告诉我在组件化中组件的初始化可以使用 **ServiceLoader** 来做，于是我就去研究了下，最后发现这种方案还不错，比前面提到的两种方案都要简单、安全。
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### 资源命名冲突
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  在组件化方案中，资源命名冲突是一个比较严重的问题，由于在打包时会进行资源的合并，如果两个模块中有两个相同名字的文件，那么最后只会保留一份，如果不知道这个问题的小伙伴，在遇到这个问题时肯定是一脸懵逼的状态。问题既然已经出现，那我们就要去解决，解决办法就是每个组件都用固定的命名前缀，这样就不会出现两个相同的文件的现象了，我们可以在 **build.gradle** 配置文件中去配置前缀限定，如果不按该前缀进行命名，**AS** 就会进行警告提示，配置如下：
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```Groovy
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android {
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resourcePrefix "前缀_"
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}
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```
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### 组件划分
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  其实组件的划分一直是一个比较难的部分，这里其实也给不到一些非常适合的建议，看是看具体项目而定。
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  关于基础组件通常要以独立可直接复用的角度出现，比如网络模块、二维码识别模块等。
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  关于业务组件，业务组件一般可以进行单独调试，也就是可以作为 **app** 运行，这样才能发挥组件化的一大用处，当项目越来越大，业务组件越来越多时，编译耗时将会是一个非常棘手的问题，但是如果每个业务模块都可以进行的单独调试，那就大大减少了编译时间，同时，开发人员也不需要关注其他组件。
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  关于公共模块，**lib_base** 放一些基础性代码，属于框架基础层，不应该和项目业务有牵扯，而和项目业务相关的公共部分则应该放在 **lib_common** 中，不要污染 **lib_base**。
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### 依赖版本控制
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  组件化常见的一个问题就是依赖版本，每个组件都有可能自己的依赖库，那我们应该统一管理各种依赖库及其版本，使项目所有使用的依赖都是同一个版本，而不是不同版本。本项目中使用 **buildSrc** 中的几个kt文件进行依赖版本统一性的管理，及其项目的一些配置。
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## **MVVM相关**
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* **MVVM** 采用 **Jetpack** 组件 + **Repository** 设计模式 实现，所使用的 **Jetpack** 并不是很多，像 **DataBinding**、**Paging 3**、**Room** 等并没有使用，如果需要可以添加。采用架构模式目的就是为了解偶代码，对代码进行分层，各模块各司其职，所以既然使用了架构模式那就要遵守好规范。
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* **Repository** 仓库层负责数据的提供，**ViewModel** 无需关心数据的来源，**Repository** 内避免使用 **LiveData**，框架里使用了 **Kotlin** 协程的 **Flow** 进行处理请求或访问数据库，**Repository** 的函数会返回一个 **Flow** 给 **ViewModel** 的调用函数，**Flow** 上游负责提供数据，下游也就是 **ViewModel** 获取到数据使用 **LiveData** 进行存储，**View** 层订阅 **LiveData**，实现数据驱动视图
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* 三者的依赖都是单向依赖，**View** -> **ViewModel** -> **Repository**
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## 项目使用的三方库及其简单示例和资料
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* [Kotlin](https://github.com/JetBrains/kotlin)
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* [Kotlin-Coroutines-Flow](https://github.com/JetBrains/kotlin)
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* [Lifecycle](https://developer.android.com/jetpack/androidx/releases/lifecycle)
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* [ViewModel](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel)
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* [LiveData](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/livedata)
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* [ViewBinding](https://developer.android.com/topic/libraries/view-binding)
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* [Hilt](https://developer.android.com/jetpack/androidx/releases/hilt)
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* [OkHttp](https://github.com/square/okhttp)：网络请求
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* [Retrofit](https://github.com/square/retrofit)：网络请求
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* [MMKV](https://github.com/Tencent/MMKV)：腾讯基于 **mmap** 内存映射的 **key-value** 本地存储组件
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* [Coil](https://github.com/coil-kt/coil)：一个 Android 图片加载库，通过 Kotlin 协程的方式加载图片
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* [ARoute](https://github.com/alibaba/ARouter)：阿里用于帮助 **Android App** 进行组件化改造的框架 —— 支持模块间的路由、通信、解耦
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* [BaseRecyclerViewAdapterHelper](https://github.com/CymChad/BaseRecyclerViewAdapterHelper)：一个强大并且灵活的 **RecyclerViewAdapter**
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* [EventBus](https://github.com/greenrobot/EventBus)：适用于 **Android** 和 **Java** 的发布/订阅事件总线
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* [Bugly](https://bugly.qq.com/v2/index)：腾讯异常上报及热更新(只集成了异常上报)
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* [PermissionX](https://github.com/guolindev/PermissionX)：郭霖权限请求框架
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* [LeakCanary](https://github.com/square/leakcanary)：**Android** 的内存泄漏检测库
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* [AndroidAutoSize](https://github.com/JessYanCoding/AndroidAutoSize)：**JessYan** 大佬的 今日头条屏幕适配方案终极版
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### **Kotlin协程**
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关于 **Kotlin 协程**，是真的香，具体教程可以看我的一篇文章：
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- [万字长文 - Kotlin 协程进阶](https://juejin.cn/post/6950616789390721037)
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**Flow** 类似于 **RxJava**，它也有一系列的操作符，资料：
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- [Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow: ](https://juejin.im/post/6854573211930066951)
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- [即学即用Kotlin - 协程:](https://juejin.im/post/6854573211418361864)
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- [Kotlin Coroutines Flow 系列(1-5):](https://juejin.im/post/6844904057530908679)
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### **PermissionX**
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**PermissionX** 是郭霖的一个权限申请框架
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**使用方式:**
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```
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PermissionX.init(this)
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.permissions("需要申请的权限")
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.request { allGranted, grantedList, deniedList -> }
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```
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**资料:**
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GitHub: [https://github.com/guolindev/PermissionX](https://github.com/guolindev/PermissionX)
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### EventBus APT
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事件总线这里选择的还是 **EventBus**，也有很多比较新的事件总线框架,还是选择了这个直接上手的
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在框架内我对 **EventBus** 进行了基类封装，自动注册和解除注册，在需要注册的类上添加 **@EventBusRegister** 注解即可，无需关心内存泄漏及没及时解除注册的情况，基类里已经做了处理
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```kotlin
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@EventBusRegister
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class MainActivity : AppCompatActivity() {}
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```
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很多使用 **EventBus** 的开发者其实都没有发现 **APT** 的功能，这是 **EventBus3.0** 的重大更新，使用 **EventBus APT** 可以在编译期生成订阅类，这样就可以避免使用低效率的反射，很多人不知道这个更新，用着**3.0**的版本，实际上却是**2.0**的效率。
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项目中已经在各模块中开启了 **EventBus APT**，**EventBus** 会在编译器对各模块生成订阅类，需要我们手动编写代码去注册这些订阅类：
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```kotlin
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// 在APP壳的AppApplication类中
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EventBus
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.builder()
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.addIndex("各模块生成的订阅类的实例 类名在base_module.gradle脚本中进行了设置 比如 module_home 生成的订阅类就是 module_homeIndex")
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.installDefaultEventBus()
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```
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### 屏幕适配 AndroidAutoSize
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屏幕适配使用的是 **JessYan** 大佬的 今日头条屏幕适配方案终极版
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GitHub: [https://github.com/JessYanCoding/AndroidAutoSize](https://github.com/JessYanCoding/AndroidAutoSize)
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**使用方式:**
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```
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// 在清单文件中声明
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<manifest>
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<application>
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// 主单位使用dp 没设置副单位
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<meta-data
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android:name="design_width_in_dp"
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android:value="360"/>
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<meta-data
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||
android:name="design_height_in_dp"
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||
android:value="640"/>
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</application>
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</manifest>
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// 默认是以竖屏的宽度为基准进行适配
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// 如果是横屏项目要适配Pad(Pad适配尽量使用两套布局 因为手机和Pad屏幕宽比差距很大 无法完美适配)
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<manifest>
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<application>
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||
// 以高度为基准进行适配 (还需要手动代码设置以高度为基准进行适配) 目前以高度适配比宽度为基准适配 效果要好
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<meta-data
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android:name="design_height_in_dp"
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android:value="400"/>
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</application>
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</manifest>
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// 在Application 中设置
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// 屏幕适配 AndroidAutoSize 以横屏高度为基准进行适配
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AutoSizeConfig.getInstance().isBaseOnWidth = false
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```
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### ARoute
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**ARoute** 是阿里巴巴的一个用于帮助 **Android App** 进行组件化改造的框架 —— 支持模块间的路由、通信、解耦
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**使用方式:**
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```
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// 1.在需要进行路由跳转的Activity或Fragment上添加 @Route 注解
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@Route(path = "/test/activity")
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public class YourActivity extend Activity {
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...
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}
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// 2.发起路由跳转
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ARouter.getInstance()
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.build("目标路由地址")
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.navigation()
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// 3.携带参数跳转
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ARouter.getInstance()
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.build("目标路由地址")
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.withLong("key1", 666L)
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.withString("key3", "888")
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.withObject("key4", new Test("Jack", "Rose"))
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||
.navigation()
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// 4.接收参数
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@Route(path = RouteUrl.MainActivity2)
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class MainActivity : AppCompatActivity() {
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// 通过name来映射URL中的不同参数
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@Autowired(name = "key")
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lateinit var name: String
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override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
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super.onCreate(savedInstanceState)
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setContentView(mBinding.root)
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// ARouter 依赖注入 ARouter会自动对字段进行赋值，无需主动获取
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ARouter.getInstance().inject(this)
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}
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}
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// 5.获取Fragment
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Fragment fragment = (Fragment) ARouter.getInstance().build("/test/fragment").navigation();
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```
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**资料:**
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官方文档:[https://github.com/alibaba/ARouter](https://github.com/alibaba/ARouter)
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### ViewBinding
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通过视图绑定功能，可以更轻松地编写可与视图交互的代码。在模块中启用视图绑定之后，系统会为该模块中的每个 **XML** 布局文件生成一个绑定类。绑定类的实例包含对在相应布局中具有 **ID** 的所有视图的直接引用。
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在大多数情况下，视图绑定会替代 **findViewById**
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**使用方式:**
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按模块启用**ViewBinding**
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```groovy
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// 模块下的build.gradle文件
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android {
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// 开启ViewBinding
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// 高版本AS
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buildFeatures {
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||
viewBinding = true
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}
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// 低版本AS 最低3.6
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viewBinding {
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enabled = true
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||
}
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}
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```
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**Activity** 中 **ViewBinding** 的使用
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```kotlin
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// 之前设置视图的方法
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setContentView(R.layout.activity_main)
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// 使用ViewBinding后的方法
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val mBinding = ActivityMainBinding.inflate(layoutInflater)
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setContentView(mBinding.root)
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// ActivityMainBinding类是根据布局自动生成的 如果没有请先build一下项目
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// ViewBinding会将控件id转换为小驼峰命名法,所以为了保持一致规范,在xml里声明id时也请使用小驼峰命名法
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// 比如你有一个id为mText的控件,可以这样使用
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mBinding.mText.text = "ViewBinding"
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```
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**Fragment** 中 **ViewBinding** 的使用
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```kotlin
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// 原来的写法
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return inflater.inflate(R.layout.fragment_blank, container, false)
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// 使用ViewBinding的写法
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mBinding = FragmentBlankBinding.inflate(inflater)
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||
return mBinding.root
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```
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**资料:**
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||
官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/view-binding](https://developer.android.com/topic/libraries/view-binding)
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||
CSDN: [https://blog.csdn.net/u010976213/article/details/104501830?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5](https://blog.csdn.net/u010976213/article/details/104501830?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-5)
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### ViewModel
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**ViewModel** 类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。**ViewModel** 类让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存。
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**使用方式:**
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```kotlin
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class MainViewModel : ViewModel(){}
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class MainActivity : AppCompatActivity() {
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// 获取无参构造的ViewModel实例
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val mViewModel = ViewModelProvider(this).get(MainViewModel::class.java)
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}
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```
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**资料:**
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官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel)
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Android ViewModel，再学不会你砍我: [https://juejin.im/post/6844903919064186888](https://juejin.im/post/6844903919064186888)
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### LiveData
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**LiveData** 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，**LiveData** 具有生命周期感知能力，意指它遵循其他应用组件（如 **Activity**、**Fragment** 或 **Service**）的生命周期。这种感知能力可确保 **LiveData** 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者
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**LiveData** 分为可变值的 **MutableLiveData** 和不可变值的 **LiveData**
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**常用方法:**
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```kotlin
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fun test() {
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val liveData = MutableLiveData<String>()
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// 设置更新数据源
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liveData.value = "LiveData"
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// 将任务发布到主线程以设置给定值
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liveData.postValue("LiveData")
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// 获取值
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val value = liveData.value
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// 观察数据源更改(第一个参数应是owner:LifecycleOwner 比如实现了LifecycleOwner接口的Activity)
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liveData.observe(this, {
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// 数据源更改后触发的逻辑
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})
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}
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```
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**资料:**
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官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/livedata](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/livedata)
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### Lifecycle
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**Lifecycle** 是一个类，用于存储有关组件（如 **Activity** 或 **Fragment**）的生命周期状态的信息，并允许其他对象观察此状态。**LifecycleOwner** 是单一方法接口，表示类具有 **Lifecycle**。它具有一种方法（即 **getLifecycle()**），该方法必须由类实现。实现 **LifecycleObserver** 的组件可与实现 **LifecycleOwner** 的组件无缝协同工作，因为所有者可以提供生命周期，而观察者可以注册以观察生命周期。
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**资料:**
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官方文档: [https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/lifecycle](https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/lifecycle)
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### Hilt
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**Hilt** 是 **Android** 的依赖项注入库，可减少在项目中执行手动依赖项注入的样板代码。执行手动依赖项注入要求您手动构造每个类及其依赖项，并借助容器重复使用和管理依赖项。
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**Hilt** 通过为项目中的每个 **Android** 类提供容器并自动管理其生命周期，提供了一种在应用中使用 **DI（依赖项注入）**的标准方法。**Hilt** 在热门 **DI** 库 **Dagger** 的基础上构建而成，因而能够受益于 **Dagger** 的编译时正确性、运行时性能、可伸缩性和 **Android Studio** 支持。
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**资料:**
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目前官方文档还没有更新正式版的，还是 **alpha** 版本的文档：[使用 Hilt 实现依赖项注入](https://developer.android.com/training/dependency-injection/hilt-android)
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**Dagger** 的 **Hilt** 文档目前是最新的：[Dagger-Hilt](https://dagger.dev/hilt/)
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### Coil
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**Coil** 是一个 Android 图片加载库，通过 Kotlin 协程的方式加载图片。特点如下：
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- **更快**: Coil 在性能上有很多优化，包括内存缓存和磁盘缓存，把缩略图存保存在内存中，循环利用 bitmap，自动暂停和取消图片网络请求等。
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- **更轻量级**: Coil 只有2000个方法（前提是你的 APP 里面集成了 OkHttp 和 Coroutines），Coil 和 Picasso 的方法数差不多，相比 Glide 和 Fresco 要轻量很多。
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- **更容易使用**: Coil 的 API 充分利用了 Kotlin 语言的新特性，简化和减少了很多样板代码。
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- **更流行**: Coil 首选 Kotlin 语言开发并且使用包含 Coroutines, OkHttp, Okio 和 AndroidX Lifecycles 在内最流行的开源库。
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**Coil** 名字的由来：取 **Co**routine **I**mage **L**oader 首字母得来。
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**资料:**
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官方文档: [https://coil-kt.github.io/coil/](https://coil-kt.github.io/coil/)
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三方库源码笔记（13）-可能是全网第一篇 Coil 的源码分析文章：[https://juejin.cn/post/6897872882051842061](https://juejin.cn/post/6897872882051842061)
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【奇技淫巧】新的图片加载库？基于Kotlin协程的图片加载库——Coil：[https://juejin.cn/post/6844904159527829518](https://juejin.cn/post/6844904159527829518) |